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Numérotation des lignes :
$$$$ RAMBERG  NOTICE  CHAT      11/09/12    21:17:50     7124           
                                             DATE     11/09/12
                                             
   Procedure RAMBERG                        Voir aussi :
    ------------------  
        RAMBERG TAB1;

               TAB1.'COURBE_TRACTION'.'SIG0'.'EPS0'
                   .'ALPHA'.'N'.'COUBE_RAMBERG'
                   .'AJUSTEMENT'


   
    Objet :
    _______

          Etant donnee la courbe de traction d'un materiau,
     cette procedure permet d'ajuster sur cette courbe une 
     loi de type Ramberg-Osgood :
            eps/eps0 = (sig/sig0) + (alpha * ((sig/sig0)**n))
     L'ajustement est effectue par regression lineaire des
     points de la courbe de traction en coordonnees log-log.


   Commentaire :
   _____________


       ENTREES :
      ----------
          
          Une table TAB1 indicee par des mots .
         
       TAB1.'COURBE_TRACTION' : courbe de traction du materiau
                                constitue par un objet de type 
                                EVOLUTION, avec en abscisse les 
                                deformations et en ordonnee les 
                                contraintes (les premiers points
                                doivent deja contenir une partie
                                plastique).

       TAB1.'SIG0' : valeur de la contrainte intervenant dans la 
                     loi de Ramberg-Osgood.

       TAB1.'EPS0' : deformation associee a la contrainte SIG0 dans
                     la loi de Ramberg-Osgood.


        SORTIES :  
       ----------

          Une table indicee par des mots.
 
       TAB1.'ALPHA' : coefficient alpha de la loi Ramberg-Osgood

       TAB1.'N' : paramatre d'ecrouissage de la loi Ramberg-Osgood

       TAB1.'COURBE_RAMBERG' : objet de type EVOLUTION donnant la
                                loi Ramberg-Osgood ajustee

       TAB1.'AJUSTEMENT' : coefficient d'ajustement de la loi par 
                            regression lineaire (AJUSTEMENT = 1 
                            ajustement parfait)



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